5 Simple Statements About البيانات الضخمة Explained

5 Simple Statements About البيانات الضخمة Explained

Blog Article

تشمل البيانات الضخمة مصادر متعددة مثل وسائط التواصل الاجتماعي، والأجهزة الذكية، والسجلات الإلكترونية، والأجهزة الاستشعار، والمزيد.

تبدأ معالجة البيانات الضخمة بإعداد استراتيجية لتسخيرها. تتمثل الخطوة التالية في تحديد مصادرها ومواقعها وأنظمتها ومستخدميها ومالكيها وفهرستها وكيفية تدفقها. ثم إنشاء بنية تحتية لتخزين البيانات وإدارتها بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة للتحليل ، وهي الخطوة الأخيرة لتسهيل عملية الاعتماد على البيانات اتخاذ القرار.

تحسين الخدمات وتجربة العملاء: يُمكن استخدام البيانات الضخمة لفهم العملاء بشكل أفضل وتلبية احتياجاتهم وتفضيلاتهم بشكل دقيق.

دورات دورات تعليمية بطاقات هدية شراء بطاقة هدية استخدم بطاقة هدية المزيد

القيمة هي القدرة على التنبؤ بعدد الأعضاء الجدد الذين سينضمون إلى الموقع ، وعدد العملاء الذين سيجددون بوالص التأمين ، وعدد الطلبات المتوقعة ، وما إلى ذلك.

قبل أن تكون أجهزة الكمبيوتر عنصرًا أساسيًا في كل منزل ، وكانت الهواتف المحمولة في جيوب الجميع ، كان الاتصال والبيانات المحيطة بهذا الاتصال أقل بشكل ملحوظ.

فهي تمتاز بذلك بحجم يفوق قدرة أدوات قواعد البيانات التقليدية، والتدفّق الهائل لإتاحة البيانات الضخمة خصوصاً مع انتشار الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.

إنها أكثر مرونة من البيانات المنظمة ولكنها أقل مرونة من البيانات غير المنظمة

تحسين الأبحاث العلمية والطبية: تعزز البيانات الضخمة الأبحاث العلمية والطبية بشكل كبير. يُمكن استخدام البيانات الضخمة لتحليل الأمراض وتوقع انتشارها وتطوير علاجات جديدة.

تحليل تأثير الحملات التسويقية: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحليل تأثير الحملات التسويقية وقياس فاعليتها.

الذكاء الاصطناعي التأثير والدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في المالية

في هذا القسم، سنتحدث عن أهمية تخزين البيانات الكبيرة والتقنيات المستخدمة في هذا الصدد. يعد تخزين البيانات الكبيرة تحديًا كبيرًا نظرًا لحجمها الهائل وتعقيداتها.

تخزين البيانات في أعمدة بدلاً من الصفوف لسهولة الاستعلام والتحليل

على سبيل المثال ، يجب ضبط شركة البيع بالتجزئة على ما نون يقوله المستخدمون على وسائل التواصل الاجتماعي حول خط الملابس الذي تم إطلاقه مؤخرًا.